无处不在,搜你所想

场景描述:从古至今，有考试的地方都有作弊现象。作弊的方法可以描述为多种方式。尽管有法律的限制和层层的安全搜索和搜索，仍然很难阻止这些漏网之鱼。近年来，利用计算机视觉、神经网络等技术，可以更准确地捕捉作弊行为，使考场更加公平。

关键词：计算机视觉 人工智能监考 防作弊

一年一度的高考刚刚结束，尽管高考总是存在槽点，但对大多数人来说，但对大多数人来说，这仍然是一场相对公平的比赛。但是维护考试的公平性并不是那么容易。今年是高考的重要一年。2009年以后，申请人数首次超过1000万。面对一大批考生，合理部署每一个环节都是至关重要的，其中做好作弊工作将是一个重要的组成部分。

由于选择测试的重要性，总是有一些人冒着触犯法律的风险，匆忙地去考虑它。因此，作弊是一种顽疾。自古以来，主考人就曾伤透了心，但至今仍难以根除。

作弊与反作弊的斗智斗勇

自隋朝科举考试以来，作弊现象很快就出现了，各种作弊手段也层出不穷。在明清时期，作弊手段的数量甚至更多，达到了顶峰。

纵览科举中的作弊手段，大致可以分为三类：夹带、请托和替考。

博物馆中展览的纸夹带和丝质夹带

夹带就是我们今天所说的备忘单;而请提问和更换试卷，就是贿赂考官泄露试卷题目，把水倒在试卷上，或者花很多钱请枪手参加考试。

夹带是最常用的一种作弊方式。除了衣物夹带，还有非常小的书。

古代科举考试中的小抄，文字大小接近米粒

乾隆年间，还诞生了一种更高明的手段——米雕：考生在米粒上雕刻文字带进考场。

为了打击作弊，古代朝廷也见招拆招，费尽了心思。

在乾隆时期，一种更高层次的手段也诞生了——米雕:考生将文字刻在米纹上，然后进入考场。

为了打击作弊，古朝廷也看到了这一举动，并花了很多心思。

从唐朝开始，这个领域就有了严格的纪律。例如，系统的粘贴测试和成绩单，结束了对护理。根据《金史》，为了防止卷取，考生将在考试前仔细搜索“衣服、耳朵和鼻子”。

清代科举考试用来作弊的夹带鞋

乾隆皇帝为了严厉惩罚诱捕的弊端，下令租界军队指挥并彻底搜查这五个城市。但在这种严格的作弊之后不久，一种新的作弊方式诞生了。

有1300年历史的科举制度终于在1905年被废除，但是考场作弊一直延续到今天，手段也变得越来越“聪明”。

2017年上映的泰国电影《天才枪手》(Genius Gunners)有一个大规模的谍战作弊场景。它是基于2014年轰动一时的SAT亚洲考试作弊案，这是令人震惊的。

如今，高科技也被用来作弊，比如隐形耳机、带微型摄像头的眼镜和无线通讯设备来接收答案……

微型耳机，有的考生考试结束后不幸地取不出耳机只好去医院就医

为了防止作弊，法律上有了更严格的规定，也有了越来越多的反作弊措施。特别是近两年，人工智能技术也加入了反作弊阵营，开始在考场“维护正义”。

人工智能当监考官

ATA (National Online)以DST (dynamic simulation technology，动态仿真技术)为起点，运用人工智能和大数据技术，帮助维护考场纪律。

他们使用了历史上成千上万的考场视频来分析考生的动作并检测异常行为。

智能监考机器人对考场内人和物的识别与标注

此外，利用深度学习算法的计算机视觉传感技术，他们的方案涵盖了考场视频监控的全感知前端、计算脑、显示分析后端，并建立了智能考场的人工智能感知分析系统。

通过深度学习算法等技术，实现对考场异常行为的实时跟踪和分析。通过对考生动作骨骼行为的分析，提示和警示考生的违纪行为。

如果系统检测到一个大的移动，使用手机，或者离开座位，它会发出警告。相应的视频也会作为电子证据上传到云端。

系统对动作异常的考生进行提示和警报（红框所示）

此外，ATA还利用智能场建模和场景语义识别技术对考场座位进行语义分割，自动绘制考场二维平面图。

二维计划对应的实际场景,实时显示候选人的坐着,坐着,整个测试房间的热图,这是方便老师掌握的整体动力学测试房间,和监考不再有一个死角,这减少了监视器的负担。

该智能监考系统已应用于2018年注册会计师考试。

神经网络与大数据查抄袭

除了监测和控制作弊之外，还有一种方法可以检测答题纸上的抄袭行为。

丹麦哥本哈根大学的研究人员正在进行一项研究，使用人工智能的书面分析来检测工作中的作弊行为，这个项目名为 Ghostwriter（枪手）。

通过对1万名高中生的13万份丹麦语书面作业的文本分析，他们训练了一个测试模型，该模型能够以接近90%的准确率确定作业是写的还是抄的。

项目研究员斯蒂芬·洛伦岑博士说，代笔是围绕机器学习和神经网络建立起来的。它使用“暹罗语”神经网络分析语法错误、句子长度和结构以及常见短语等模式。

团队使用不同的输入通道，考虑几种不同的体系结构（例如，char，word，POS-tags）

团队在神经网络上进行了大量的数据训练，主要学习写作风格的表现，并进行判断比较。

当学生提交作业时，网络会将其与之前的作业进行比较。通过比较，给出了新岗位与旧岗位写作风格的相似度百分比。

给出的分数是加权平均数，作为计算的一个因素。此外，考虑到提交时间等因素，会给出一个分数，并以百分比表示风格的相似性，以确定是否存在作弊嫌疑。

代笔还可以用于警方分析伪造文件，法医文件审查，等等。

跟作弊说再见

考试作弊是可耻的，但总是有投机取巧的人。为了使考试更加公平，使用人工智能反作弊工具可以降低监考的人工成本，有效地检测作弊。

当然，在防止作弊的道路上，它不是为了粉碎技能的目的。使用技术来防止作弊的主要目的是从根本上杜绝作弊，让考生放弃作弊的想法。

如果你用作弊来学习，你可能不需要作弊。

希望每位考生都有一个公平的考试环境，能够充分发挥自己的水平，取得理想的成绩。