事务

一个事务是由一条或者多条SQL操作语句组成的不可分割的单元，只有当事务中的所有操作都正常执行，整个事务才能提交给数据库，要么成功，要么失败，不能出现部分成功部分失败；

基本概念

事务是一种SQL 语句的执行，要么成功，要么失败，不能出现部分成功，部分失败，具有原子性；

事务所有的SQL全部执行完，才能提交（commit）事务，将数据存储到磁盘；

我的事务执行过程中只要有SQL出现问题，那么事务就必须回滚到最初的状态；

事务的特征：ACID

A：事务的原子性；事务是一个不可分割的整体，事务必须具有原子特征，事务操作时，要么全部执行，要么全部不执行；

C：事务的一致性；一个事务执行之前和之后，数据库数据必须保持一致性状态；（比如银行转账时，金额总和不变）；

I：事务的隔离性；当两个或者多个事务并发执行时，为保证数据的安全，将一个事务内的操作和其他事务隔离起来，不被其他正在执行的事务看到；

D：事务的持久性；事务完成之后，数据库保证数据库中的数据修改是永久性的，即使数据库出现故障，也能保证恢复数据；

事务隔离：MVCC

实现数据的隔离性：

表锁和行锁；

SQL的执行自动提交和手动提交过程，默认的是自动提交；

事务隔离性使用不当会照成脏数据问题：

• 脏读：一个事务读取了另一个事务未提交的数据；（当事务A和事务B并发操作时，事务A更新数据后，事务B读取到A未提交的数据，此时事务A回滚，事务B就读取到了事务A未提交的无效的脏数据）；

• 不可重复读：一个事务操作导致另一个事务读取到前后两次不同的数据；（例如，事务A和事务B进行并发操作，事务B查询读取数据后，事务A更新操作事务B读取的数据，此时事务B继续查询数据，会发现自己前后两次读取的数据结果不一致）；

• 幻读：一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果的数量不同；（例如，事务A和事务B进行并发操作，当事务B查询读取数据后，事务A操作新增或删除了一条满足事务B的条件的数据，此时事务B再次进行查询到前一次不存在的数据或者前一次没有的数据），（事务B读取了事务A新增的内容或者读不到事务A删除的数据）

由于多个线程会请求相同的数据，事务之间通常都会用锁互相隔离，由于数据库支持不同类型的锁，因此Java JDBC支持不同级别的事务处理，它们由Connection对象指定。在JDBC中，定义了以下5种事务隔离级别：

1. TRANSACTION_NONE。 表示不支持事务

2. TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED。未提交读。说明在提交前一个事务可以看到另一个事务的变化。这样读”脏”数据，不可重复读和虚读都是被允许的。

3. TRANSACTION_READ_COMMITTED。已提交读。说明读取未提交的数据是不允许的。这个级别仍然允许不可重复读和虚读产生。

4. TRANSACTION_REPEATABLE_READ。可重复读。说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败，但虚读仍然会出现。

5. TRANSACTION_SERIALIZABLE。可序列化/串行化。是最高的事务级别，它防止读脏数据，不可重复读和虚读。

MySQL中的事务隔离级别：

需注意：事务隔离级别越高，为避免冲突所花费的性能也就越多。可以通过Connection接口下面的函数来设置事务的隔离级别：

MySQL的事务处理：

查看MySQL事务自动提交事务：

select @@autocommit; 
//0 :手动提交 1：自动提交 默认1

设置手动提交：

set autocommit = 0;

开启一个事务：begin；

提交一个事务：commit;

回滚事务：rollback;

设置一个名称为tg的保存点：savepoint tg；

回滚到tg位置保存点：rollback to tg;

查询数据库的隔离级别：

select @@TX_ISOLATION
show variables like '%isolation%';

存储引擎

MySQL最大的特点时支持插件式的存储引擎；

MyISAM引擎：

特点：不支持事务，也不支持外键，索引采用非聚集索引（数据和索引分开存储），访问快;

Myisam的三个表，文件名和表名相同，后缀不同：

1. .frm：存储表定义

2. .MYD：存储数据

3. .MYI：存储索引

InNoDB引擎：

特点：支持事务、支持自动增长列、外键功能，索引采用聚集索引；

InNoDB表：

1. .frm：存储表定义

2. .idb：存储数据和索引

memory引擎：

• memory是使用内存来存储数据，每一个memory在磁盘上就存在一个.frm；

• memory访问特别快，因为数据和索引都存储在内存中；

• 采用哈希结构（不能进行范围）；

• 但是服务一旦关闭，数据就会丢失；

MYSQL不同的存储引擎有哪些区别时？看下表

• 锁机制：表示数据库在并发请求访问的时候，多个事务在操作时，并发操作的粒度 ；

• B-树索引和哈希索引：主要是加速SQL的查询速度；

• 外键：子表的字段依赖父表的主键，设置两张表的依赖关系；

• 事务：多个SQL语句，保证他们共同执行的原子操作，要么成功，要么失败，不能只成功一部分，失败需要考虑回滚事务；

• 索引缓存和数据缓存：和MYSQL server的查询缓存相关，在没有对数据和索引做修改之前，重复查询可以不用进行磁盘I/O，读取上一次内存中查询的缓存就可以了。

MySQL设置存储引擎：

查看数据库存储引擎：

show englines;

成绩表的时候设定存储引擎：

create table xx() engine=innodb;

修改已经存在的表的存储引擎：

alter table table_name engine = innodb;

需要修改配置文件

Windows->my.ini

Unix ->my.cof

default-storage-engine = INNODB;

修改完配置修改保存重启就可以生效

锁：

表锁、行锁、死锁、MVCC（数据多版本并发控制）

MyISAM：

支持表锁，不支持事务处理，不支持外键；

并发程度较低（因为表锁，粒度较大，多个线程的操作是串行的），但是不会引起死锁；它支持表共享的读锁和表互斥的写锁；

对MyISAM的读操作不会影响其他用户对同一张表的读操作，但是会阻塞其他用户对同一张表的写操作；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一张表的读和写操作，MyISAM的读写之间互斥，写与写之间互斥，读与读之间共享；

InNoDB

支持事务、支持外键，重要的是支持行级索，并发程度高；

InNoDB实现两种类型的行锁：

共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他的事务获取相同的数据集的排它锁；

排它锁：允许获得排它锁的事务更新数据，组织其他事务获取相同数据集的共享锁和排它锁；

表锁和行锁的特点:

• 表锁：开销小、加锁块、不会出现死锁、锁粒度比较大、发生锁冲突的概率比较大，并发程度比较低；

• 行锁：开销大、加锁慢、会出现死锁，锁粒度比较小，发生锁冲突的概率比较小，并发程度比较高；

MySQL server实现加锁操作；

//可以使用select 。。。for update；可以主动的获取锁；

MVCC（数据多版本并发控制）

死锁：

行级锁会产生死锁（InNoDB）