并发环境下,数据库和缓存哪个县操作好?
发表于 2019-08-09 21:31
在分布式系统中,当缓存和数据库同时存在时,如果有写操作,您是先操作数据库还是先操作缓存?首先想想,可能存在什么问题,然后再往下看。下面我将详细介绍几个方案……
01 缓存维护方案一
假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示:
线程A发起一个写操作,第一步del cache
线程A第二步写入新数据到DB
线程B发起一个读操作,cache miss,
线程B从DB获取最新数据
请求B同时set cache
这样看,没啥问题。我们再看第二个流程图,如下:
线程A发起一个写操作,第一步del cache
此时线程B发起一个读操作,cache miss
线程B继续读DB,读出来一个老数据
然后老数据入cache
线程A写入了最新的数据
好了,酱紫色,有个问题,老数据进入缓存,每次读取的都是老数据,缓存和数据库数据不一致。
02 缓存维护方案二
双写操作,先操作缓存,在操作数据库
线程A发起一个写操作,第一步set cache
线程A第二步写入新数据到DB
线程B发起一个写操作,set cache,
线程B第二步写入新数据到DB
这样看,也没啥问题。,但是有时候可能事与愿违,我们再看第二个流程图,如下:
线程A发起一个写操作,第一步set cache
线程B发起一个写操作,第一步setcache
线程B写入数据库到DB
线程A写入数据库到DB
执行完后,缓存保存的是B操作后的数据,数据库是A操作后的数据,缓存和数据库数据不一致。
03 缓存维护方案三
一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作数据库,再操作缓存。
线程A发起一个写操作,第一步write DB
线程A第二步del cache
线程B发起一个读操作,cache miss
线程B从DB获取最新数据
线程B同时set cache
在这种方案中没有明显的并发问题,但是第2步有可能删除缓存失败。虽然概率相对较小,但优于方案1和方案2,并且方案3也在正常工作中使用。
综上对比,我们一般采用方案三,但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢?
04 缓存维护方案四
这是对第三个方案的改进,即先操作数据库,然后再操作缓存。让我们看一下流程图:
通过数据库binlog异步消除键,以mysql为例。您可以使用Ali的通道将binlog日志集合发送到MQ队列,然后通过ACK机制确认此更新消息的处理,删除缓存,并确保数据缓存的一致性。
但是呢还有个问题,如果是主从数据库呢?
05 缓存维护方案五
主从数据库问题:因为主从数据库同步同时存在延时时间。如果缓存被删除,数据将在同步到备用数据库之后从备用数据库读取数据。如何解决这个问题?解决方案如下:
06 缓存维护总结
总之,在分布式系统中,当缓存和数据库同时存在时,如果有写操作,首先操作数据库,然后操作缓存。如下:
读取缓存中是否有相关数据
如果缓存中有相关数据value,则返回
如果缓存中没有相关数据,则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value,再返回
如果有更新数据,则先更新数据,再删除缓存
为了保证第四步删除缓存成功,使用binlog异步删除
如果是主从数据库,binglog取自于从库
如果是一主多从,每个从库都要采集binlog,然后消费端收到最后一台binlog数据才删除缓存
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