在分布式系统中，当缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，您是先操作数据库还是先操作缓存?首先想想，可能存在什么问题，然后再往下看。下面我将详细介绍几个方案……

01 缓存维护方案一

假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库。，如下流程图所示：

• 线程A发起一个写操作，第一步del cache

• 线程A第二步写入新数据到DB

• 线程B发起一个读操作，cache miss，

• 线程B从DB获取最新数据

• 请求B同时set cache

这样看，没啥问题。我们再看第二个流程图，如下：

• 线程A发起一个写操作，第一步del cache

• 此时线程B发起一个读操作，cache miss

• 线程B继续读DB，读出来一个老数据

• 然后老数据入cache

• 线程A写入了最新的数据

好了，酱紫色，有个问题，老数据进入缓存，每次读取的都是老数据，缓存和数据库数据不一致。

02 缓存维护方案二

双写操作，先操作缓存，在操作数据库

• 线程A发起一个写操作，第一步set cache

• 线程A第二步写入新数据到DB

• 线程B发起一个写操作，set cache，

• 线程B第二步写入新数据到DB

这样看，也没啥问题。，但是有时候可能事与愿违，我们再看第二个流程图，如下:

• 线程A发起一个写操作，第一步set cache

• 线程B发起一个写操作，第一步setcache

• 线程B写入数据库到DB

• 线程A写入数据库到DB

执行完后，缓存保存的是B操作后的数据，数据库是A操作后的数据，缓存和数据库数据不一致。

03 缓存维护方案三

一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作数据库，再操作缓存。

• 线程A发起一个写操作，第一步write DB

• 线程A第二步del cache

• 线程B发起一个读操作，cache miss

• 线程B从DB获取最新数据

• 线程B同时set cache

在这种方案中没有明显的并发问题，但是第2步有可能删除缓存失败。虽然概率相对较小，但优于方案1和方案2，并且方案3也在正常工作中使用。

综上对比，我们一般采用方案三，但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢？

04 缓存维护方案四

这是对第三个方案的改进，即先操作数据库，然后再操作缓存。让我们看一下流程图:

通过数据库binlog异步消除键，以mysql为例。您可以使用Ali的通道将binlog日志集合发送到MQ队列，然后通过ACK机制确认此更新消息的处理，删除缓存，并确保数据缓存的一致性。

但是呢还有个问题，如果是主从数据库呢？

05 缓存维护方案五

主从数据库问题:因为主从数据库同步同时存在延时时间。如果缓存被删除，数据将在同步到备用数据库之后从备用数据库读取数据。如何解决这个问题?解决方案如下:

06 缓存维护总结

总之，在分布式系统中，当缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，首先操作数据库，然后操作缓存。如下:

• 读取缓存中是否有相关数据

• 如果缓存中有相关数据value，则返回

• 如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value，再返回

• 如果有更新数据，则先更新数据，再删除缓存

• 为了保证第四步删除缓存成功，使用binlog异步删除

• 如果是主从数据库，binglog取自于从库

• 如果是一主多从，每个从库都要采集binlog，然后消费端收到最后一台binlog数据才删除缓存